تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های SIFT
Publish place: The First National Conference on Computer Engineering and Information Technology of Payame Noor University
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,573
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU01_090
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
با توجه به کاربرد الگوریتم های موجود جهت تشخیص چهره انسان در بسیاری از سیستم های عملی از جمله سیستم های کنترلی امنیتی، سیستم های رابط انسان با کامپیوتر و ... ارائه الگوریتمی با ضریب موفقیت بالا به عنوان یکی از زمینه های تحقیقاتی در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. بیشتر این الگوریتم ها به مسئله شناسایی درست تصاویر چهره و تخصیص آنها به یک شخص در پایگاه داده مربوط است. در این مقاله یک روش جدید جهت تشخیص چهره ارائه شده که از توصیف گر SIFT استفاده شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، این روش روی پایگاه داده Yale و AT&T اعمال شده و با الگوریتم های تشخیص چهره Eigenfaces و Fisherfaces مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از آزمایشات مختلف نشان می دهد که روش ارائه شده با مجموعه آموزشی کوچکتر، دارای کارایی و دقت تشخیص بیشتری نسبت به دو روش فوق می باشد. علاوه بر این، ویژگی های SIFT به ارائه عملکردی برتر برای کاهش وضوح تا 50٪ پرداخته است.
Keywords:
Authors
سمانه حاجی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه باهنر کرمان
مجید محمدی
هیئت علمی، دانشگاه باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :