پیش پردازش تصاویر پزشکی با روش LB_BS
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,071
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_040
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
ناهمگونی شدتروشنایی در تصاویر پزشکی موجب تضعیف مرزهای تصاویر پزشکی شده است، بویژه ناهمگونی شدت روشنایی در تصاویر رزونانس مغناطیسی از میدان مغناطیسی غیر یکنواختی ایجاد شده که توسط مارپیچ های فرکانس رادیویی میباشد، به همیندلیل ناحیه بندی تصاویر پزشکی به عنوان یک مرحله پیش پردازش در پژوهشهای پزشکی محسوب میشود. جهت غلبه بر مشکل ناحیه بندی تصاویر پزشکی، روش باینری محلی مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل به جای استفاده از متوسط مقادیر روشنایی پیکسلها برای ناحیه داخلی و بیرون مرز پیشپردازش، از متوسط محل روشنایی در یک همسایگی از مرز پیش پردازش، استفاده میکند. این مدل با وجود کارائی فوق العاده در ناحیه بندی تصاویر پزشکی با مرزهای ضعیف، سرعت همگرایی کندی در ناحیه بندی تصویر مورد نظر دارد. در این مقاله جهت افزایش سرعت همگرایی، روش باینری محلی با الهام از روش تفکیک باینری، سرعت همگرایی را 9 برابر افزایش میدهد. روش تفکیک باینری روش سریع جهت محاسبه عبارات انحنای منحنی پیش- پردازش میباشد. این مدل قادر به اداره ناحیهبندی تصاویر با ناهمگونی شدت روشنایی است، با قدرت نفوذ بیشتری به سمت مرزهای تصویر توسعه مییابد و فرورفتگی نواحی تصاویر پزشکی را بررسی میکند
Keywords:
Authors
رقیه فضلعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده فنی و مهندسی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه
علی برومندنیا
عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :