بازشناسی بلادرنگ ژست دست با استفاده از گرامر مستقل از متن و تصادفی
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 613
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IAUFASA02_066
Index date: 8 March 2015
بازشناسی بلادرنگ ژست دست با استفاده از گرامر مستقل از متن و تصادفی abstract
در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر بینایی ماشین جهت بازشناسی ژست های دست ارائه شده است در ابتدا از دوربین کینکت برای گرفتن تصاویر رنگی و عمقی استفاده شده است ،سپس با حذف پسزمینه و تغییر مقیاس دست کاربران تشخیص داده می شود و با الگوریتم تبدیل ویژگی های تغییر ناپذیر با مقیاسsift استخراج ویژگی صورت میگیرد، بردار ویژگی استخراج شده توسطsiftدردرخت لغاتvocabulary treeبا خوشه بندیk-mean ساخته میشود، و سپس با خروجی درخت لغات حالت دست بازشناسی میشود. و در نهایت ژست دست با یک روش بازشناسی سطح بالا به نام گرامر مستقل از متن تصادفیSCFG بازشناسیمیشودSCFG برای آنالیز ساختار نحوی است. و در ابهام زدایی کارایی بسیاری دارد و طبقه بندی را با دقت بالا انجام میدهد. الگوریتم پیشنهادی ما ژست های مختلف را با سرعت 03 فریم بر ثانیه و با دقت بالای 03 % بازشناسی میکند.
بازشناسی بلادرنگ ژست دست با استفاده از گرامر مستقل از متن و تصادفی Keywords:
بازشناسی بلادرنگ ژست دست با استفاده از گرامر مستقل از متن و تصادفی authors
میترا خالدیان
دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده علوم و تحقیقات، قزوین، ایران
محمدباقر منهاج
استاد، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :