سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,637

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IAUFASA02_084

Index date: 8 March 2015

سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک abstract

برای تشخیص سریع آتش باید در وهله اول دود متصاعد شده را تشخیص دهیم. در سیستم های کشف حریق، از سنسورهای شیمیایی وفتوالکتریک برای تشخیص دود استفاده می کنند که معضل اصلی آن محدود بودن به محیط است و در مکان های روباز عملکردی ندارد. در اینمقاله سعی بر معرفی روشی است که بتواند بر اساس پردازش تصویر بدست آمده از سیستم های نظارتی وجود دود در محیط را تشخیص داده وآن را به عنوان یک هشدار اعلام نماید. و این تحقیق در راستای برقراری امنیت بشر میباشد. در این مقاله از التهاب محیطی که در صورت وجود دود در فضا ایجاد می کند و با اندازه گیری انرژی محیط، وجود یا عدم وجود دود را با ابزار موجک تشخیص می دهد. با بررسی تصاویر بدست آمده محیط در شرایط عادی و معرفی آن به عنوان شرایط نرمال برای سیستم، یک پایه بدون دود را به سیستم معرفیمی کنیم. سپس با بررسی سایر تصاویر و اندازه گیری انرژی محیطی آنها با فرمول های خاص ارائه شده به مقایسه شرایط محیط می پردازیم. بر این اساس باید دو سطح آستانه را برای شرایط امن و شرایط ایجاد هشدار بدست بیاوریم. برای این منظور محاسبه حداقل و حداکثر آستانه ایجاد دود را باید درست تشخیص بدهیم. لذا برای این منظور باید بتوانیم پایش مرحله به مرحله محیط را بررسی کنیم و طبق الگوریتم ارائهشده به کشف دود بپردازیم. بر خلاف انتظار، دود از یک آتش سوزی غیرقابل کنترل می تواند به راحتی توسط یک دوربین مشاهده شود حتی اگر شعله های آتش قابلرویت نباشد. این نتایج در تشخیص زودهنگام آتش قبل از گسترش آن در اطراف است. علاوه بر این، زمانیکه دود وجود دارد صحنه مایل به خاکستری می شود و این منجر به کاهش مقادیر رنگی پیکسل ها می شود.

سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک Keywords:

سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک authors

مریم صفری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان

سیدفرهود موسوی زاده

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
W.PhillipsII I, M _ Shah, an d N .V. Lo ...
Fastcom Tech.SA, Blvd. de Grancy 19A, CH- 1006 Lausanne, Switzerland, ...
D. S. Chamberlin and A. Rose The Firs ...
Symposium _ _ Combustion, The Combustion Institute, Pitts- burgh, pp.27-32، ...
G. Healey, D. Slater, T.Lin, B. Drda, A.D .Goedeke, "A ...
T. Chen, P. Wu and Y Chiou, "An Early Fire- ...
_ B. Ugur Toreyin, Yigithan Dedeoglu, Enis Cetin, "Wavelet Based ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک" توسط مریم صفری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان؛ سیدفرهود موسوی زاده، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم نظارتی، تشخیص حرکت، شعله، زیرگروه هستند. این مقاله در تاریخ 17 اسفند 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 4637 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که برای تشخیص سریع آتش باید در وهله اول دود متصاعد شده را تشخیص دهیم. در سیستم های کشف حریق، از سنسورهای شیمیایی وفتوالکتریک برای تشخیص دود استفاده می کنند که معضل اصلی آن محدود بودن به محیط است و در مکان های روباز عملکردی ندارد. در اینمقاله سعی بر معرفی روشی است که بتواند بر اساس پردازش تصویر بدست آمده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی آتش سوزی و پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.