طراحی و ساخت سیستم هوشمند اعلام و اطفاء حریق با استفاده از میکروکنترلر ARDUINO LEONARDO

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,483

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICME013_086

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

یکی از بزرگترین خطرات پیش رو در زندگی بشری صدمات ناشی از حریق می باشد، بنابراین بالا بردن ضریب اطمینان سیستم های ضد حریق، حتی به میزان اندک از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این پروژه توانستیم با ایجاد ارتباط بین اجزای اساسی دخیل در آتش سوزی مثل برق و گاز دقت بسیار بالایی را نسبت به سیستم های مشابه فراهم سازیم. یکی از توانایی های این سیستم قطع به موقع گاز و برق ورودی به محل حادثه است. چرا که وجود گاز می تواند باعث ایجاد و یا افزایش شدت آتش شود. برق نیز می تواند در آتشسوزی ها به عنوان محرک واقع شود و یا این که دچار نوسان شود و باعث خرابی تجهیزات و لوازم برقی موجود در محیط دچار حادثه، شود. الگوریتم مورد نظر در این سیستم عمدتا بر مبنای تشخیص میزان غلظت گاز و درجه حرارت محیط می باشد. اگر غلظت گاز یا دمای محیط، از مقدار تنظیم شده بیشتر گردد رله خروجی فعال می شود. این رله به فن ها و آب پاش و برق ورودی ساختمان متصل است و با قطع برق ورودی و گاز ورودی به ساختمان و روشن نمودن فن ها، آبپاش، آژیر و لامپ های هشدار دهنده، هرکدام در زمان تعریف شده از وقوع حادثه جلوگیری می کند. در این پروژه سعی بر آن بوده که با استفاده از تجهیزات قابل اعتماد و پایدار و درعین حال با کمترین هزینه و لحاظ نمودن صرفه و صلاح بتوان سیستمی ضد حریق را از مرحله ایده و طراحی به مرحله اجرا درآورد

Keywords:

سیستم اعلام و اطفاء حریق , رله , سنسورهای گاز و دما , غلظت گاز

Authors

عرفان رجاییان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، بندرعباس

عدنان رجاییان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، بندرعباس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :