ردیابی ماکزیمم توان خروجی سلول های خورشیدی با استفاده از کنترل کننده فازی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_092

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

Abstract:

رفتار ولتاژ- جریان سلول های خورشیدی با توجه به اوضاع و شرایط محیطی - تغییر دما و تابش نور- غیر خطی و متغیر با زمان است.بنابراین توان خروجی آنها نیز متغیر است و با فرض ثابت بودن بار متصل به سلول ، در هردما و یا تابشی ، یک توان ماکزیمم در خروجیسلول وجود خواهد داشت. برای بهره برداری بهینه از این سلول ها و مقرون به صرفه بودن آنها ، نیازاست درهرلحظه این ماکزیمم توان ردیابیشود. این ردیابی با روش های مختلف و متفاوتی صورت می گیرد که بسته به هدف طراحی ، سرعت پاسخ ، هزینه تمام شده و سادگی سیستم کنترل می تواند به کار رود. . تاکنون روش های بسیاری جهت ردیابی نقطه ماکزیمم توان معرفی شده اند ولی هرکدام از این روش ها به لحاظ سرعت و دقت ردیابی به نوعی دارای نقص می باشند و در عمل نتوانسته اند هر دو عامل فوق را در کنار یکدیگر بهبود بخشند. دراین میانروش های فازی از سرعت ودقت ردیابی بالایی برخوردارند. این مقاله با بهره گیری از مدل الکتریکی سلولهای فتوولتائیک در نیروگاه خورشیدی، در ابتدا به معرفی و شبیه سازی روش فازی تاکاگی- سوگنو می پردازد، سپس یک روش برای آموزش مدل فازی تاکاگی- سوگنو ارائه شده، )با دو ورودی تابش ودما(که ولتاژ نقطه کار بهینه را برای ردیابی نقطه ماکزیمم توان در این نیروگاه خورشیدی شناسایی می کند. نتایج شبیه سازی کارآمدی روش پیشنهادی را تایید می کند

Keywords:

توان ماکزیمم , سلول های فتوولتائیک , سوگنو سیستم استنتاج فازی , شناسایی نقطه کار بهینه

Authors

فرزاد منوچهری

کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا

محسن ایمانیه

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :