روش استخراج ویژگی در فضای طیفی- زمانی با توجه به جهت میدانهای پاسخ طیفی- زمانی
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 607
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_220
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
ویژگیهای طیفی- زمانی از جمله نمونههای موفق بازنمایی سیگنالهای گفتار میباشند که برای استخراج این ویژگیها از سیستم شنوایی الهام رفته شده است. یکی از محدودیت های استفاده از مدل شنیداری در کاربرد های عملی، بزرگ بودن ابعاد فضای ویژگی های طیفی- زمانی است.استخراج ویژگیهای ثانویه مبتنی بر خوشهبندی در فضای طیفی- زمانی یکی از روشهایی است که برای استخراج و انتخاب ویژگیهایی جدید درمدل طیفی- زمانی استفاده میشود. در این مقاله، یک روش جدید برای کاهش ابعاد فضای ویژگیهای اولیه در روشهای استخراج ویژگیهای مبتنی برخوشهبندی در فضای طیفی- زمانی ارائه شده است. در این روش، در هر قاب از سیگنال گفتار، دو بردار ویژگی به ازای خروجی میدانهایپاسخ طیفی- زمانی با جهتهای بالارونده و پایین رونده استخراج میشود. در روش پیشنهادی، با انتخاب جهت مناسب میدانهای پاسخ طیفی-زمانی، ابعاد فضای ویژگیهای اولیه پیش از مرحله خوشهبندی کاهش مییابد. در نتیجه با انتخاب ویژگیهایی با توانایی تفکیکپذیری بالاتر، نرخ طبقهبندی واجها بهبود مییابد. از بردارهای ویژگیهای پیشنهادی برای طبقهبندی واجهای زبان انگلیسی در شرایط تمیز استفاده شده است. نتایج نشان میدهد نرخ طبقهبندی واجها، با استفاده از بردارهای ویژگی ثانویه مبتنی بر جهت میدانهای پاسخ طیفی- زمانی بهطور میانگین 11/4درصد نسبت به بردارهای ویژگی مبتنی برخوشهبندی بهبود داشته است.
Keywords:
Authors
پریا موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
نفیسه اسفندیان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر، گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :