تشخیص هویت براساس عنبیه چشم با استفاده ازتبدیل موجک وsvm
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_231
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
دراین مقاله با توجه به اهمیت مقوله هویت سنجی، عنبیه چشم به عنوان پارامتری یکتا برای این مهم استفاده شده است. اگرچه تکنیک های مدرن شناسایی بسیارمتنوع است اما هریک از آنها دارای مزایا ومعایبی می باشند که بدون شک فضای توسعه علم در آنها گشوده می باشد. در این مقاله باتوجه به اینکه تصاویر دیتابیسCASIAمورد استفاده قرار گرفته اند و این تصاویر شامل کل ناحیه چشم پلک، مژه، مردمک، عنبیه و صلبیه هستندابتدا مژه ها وپلک ها را با استفاده از لبه یاب و تبدیل هاف از تصویر حذف کرده و سپس توسط لبه یابها مرزهای داخلی وخارجی عنبیه را تعیین وعنبیه را از سایر نقاط موجود درتصویر جدا کرده ایم. سپس بااستفاده از تبدیل موجک دوبعدی ویژگی های عنبیه را استخراج و ازPCA برای کاهش تعداد مولفه ها بهره جسته و با استفاده ازSVMدسته بندی انجام داده و به نرخ تشخیص 111 % با سرعت قابل قبولی دراین زمینه دست پیدا کردیم
Keywords:
Authors
مجید باقری مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :