امکانسنجی توسعه گردشگری جزیره آشوراده با استفاده از مدل راهبردی(SWOT)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,375
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BCIT01_018
Index date: 8 March 2015
امکانسنجی توسعه گردشگری جزیره آشوراده با استفاده از مدل راهبردی(SWOT) abstract
ایران، جاذبه ها و پتانسیلهای بالایی در امر گردشگری داخلی و خارجی است. امروزه سرمایهگذاری در صنعت گردشگری به یکی ازمهمترین منابع درآمد تعداد زیادی از کشورهای جهان تبدیل شده است. متاسفانه در کشور ما با وجود توان بسیار برای توسعهگردشگری، این قابلیت به خوبی شناسایی نشده و از آن برای توسعه کشور استفاده نگردیده است. توسعه این صنعت نیازمند شناخت و آگاهی از توانمندیهای محیطی، اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی در هر منطقه است. مقاله حاضر با هدف شناسایی و ارزیابیتوانمندیهای گردشگری جزیره آشوراده - تنها جزیره مسکون دریاچه خزر در ایران- با استفاده از روش توصیفی- تحلیلی و با مدل راهبردیswotو بر مبنای دادههای میدانی و اسنادی انجام شده است. با استفاده از این روش به بررسی نقاط قوت و ضعف داخلی و همچنین کشف فرصتهای در انتظار برنامه و شناسایی موارد تهدید و تبدیل آنها به فرصت برای توسعه گردشگری منطقه و ارائه راهبردهای برتر و راهکارهای اجرایی لازم پرداخته شده است. جامعه آماری مورد مطالعه در این تحقیق، شامل 8 گروه افراد بومی 21نفر، گردشگران 17 نفر و متولیان امور گردشگری 11 نفر میشود. نتایج حاصل از تحقیقات میدانی، مدلهای تحلیلی و تجزیه و تحلیلهای تجربی در منطقه مورد مطالعه، بیانگر این واقعیت است که جزیره به دلیل داشتن جاذبه های بالقوه، موقعیت جغرافیایی مناسب، دارا بودن چشماندازهای بکر و متنوع طبیعی و ... ظرفیت تبدیل شدن به یکی از قطبهای گردشگری در ایران را دارد
امکانسنجی توسعه گردشگری جزیره آشوراده با استفاده از مدل راهبردی(SWOT) Keywords:
امکانسنجی توسعه گردشگری جزیره آشوراده با استفاده از مدل راهبردی(SWOT) authors
درسا خدامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری
فروه پیوسته گر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری
اسفندیار مهری تالارپشتی
دانشجوی دکترای جغرافیای برنامه ریزی روستایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :