توانمندسازی سکونتگاه های غیر رسمی راهکارهای در جهت دستیابی به مدیریت شهری پایدار نمونه موردی:محله شاطر آباد کرمانشاه
Publish place: International Conference on Helping Paya City
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCIENC01_066
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
حاشیه نشینی شهری یکی از پدیده هایی که با زندگی جدید شهری پیوند عمیقی دارد و موجب ایجاد سکونتگاههایی شده است که از نظر کالبدی، اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی با مشکلات جدی مواجه اند . با گذشت چند دهه تلاش نظام برنامه ریزی و سیاست گذاری ، سکونتگاههای غیررسمی همچنان یکی از دغدغه های اصلی مدیریت شهری به شمار می روند. در ایران و در شهر کرمانشاه (به عنوان یکی کلان شهرهایی که از دیرباز با این معضل شهری دست به گریبان است)، طی چند دهه گذشته اقدامات و رویکردهای متفاوتی برای رفع این مشکل بعمل آمده است. محله شاطرآباد یکی از محلات حاشیه نشین کرمانشاه است که مشکلات عمده حاشیه نشینی از قبیل آلودگی(بصری، صوتی) ، پایین بودن سطح بهداشت، نا امنی ، تراکم و ازدحام در آن وجود دارد در این پژوهش مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مقاله با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و میدانی با بیانی تحلیلی- توصیفی ضمن تشریح اسکان غیر رسمی در ایران و جهان، توانمندسازی اجتماعات محلی را رهیافتی نوین برای حل مسأله فقر شهری دانسته و دیگر مهندسی ساختمان و تزریق منابع مالی را راهگشا نمیداند، بلکه بر مهندسی اجتماعی با حمایت و تسهیل بخش عمومی و سازمانهای غیردولتی و محلی و مشارکت فعال افراد جامعه محلی، تأکید فراوان دارد، با امید آنکه بااتخاذاین رویکرد نوین در برنامه ریزی اجتماعات غیر رسمی و سیاست تشریک مساعی با ساکنان، یک گام موثر و راهبردی به سوی توسعه پایدار شهری برداشته می شود.
Keywords:
Authors
نوشین کاوسی
گروه معماری دانشکده علوم پایه واحد کرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران
سعید مرادی
گروه معماری دانشکده علوم پایه واحد کرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :