استخراج نقطه توانبیشینه سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات تطبیقی بهبود یافته MAPSO
Publish place: National Conference on Electrical Engineering, Telecommunications and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 857
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA01_011
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
منبع الهام الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات PSO 1 ، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دستهجمعی پرندگان و ماهیها است. الگوریتم PSO شامل جمعیت متشکل از ذرات فرضی است که در یک فضای جستجو با سرعتهای تنظیمشده به طور دینامیکی در حال حرکت فرضیمیباشند. هر ذره حافظه محدود دارد که بهترین موقعیت تجربه پرواز خودش و بهترین موقعیتی که تا به حال به وسیله دیگر ذرات در همسایگی آنبه دست آمده است را در خود ذخیره میکند. استانداردترین نسخهی این الگوریتم نسخهی PSO است که توسط شای 2 و ابرهارت 3 ، معرفی گردیده است. در این مقاله سعی بر آن است، تا با شناسایی دقیق پارامترهای مدل ریاضی سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات بهبودیافته 4 MAPSO به مدلی رسید که بتوان از آن برای محاسبات ریاضی مربوط به سلول خورشیدی مانند یافتن بیشینه بازده و نقطه بیشینه- توان سلول خورشیدی استفاده کرد
Keywords:
سلول خورشیدی , پارامترهای مدل تک دیودی و دو دیودی , نقطه بیشینه توان , الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات بهبود یافته
Authors
موسی آیتی
دانشکده مهندسی مکانیک، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علیرضا تجلی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام، گلپایگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :