ارائه یک روش خودکاراستخراج ویژگی به منظور شناسایی سلولهای قرمز و سفید خون با استفاده ازخوشه بندی فازی و تبدیل هاف
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RDERI02_001
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگیهای مربوط به یک تصویر است شناسایی و شمارش سلولهای خون اطلاعات با ارزشی را به منظور تشخیص و درمان بیماریها دراختیار پاتولوژیست قرارمیدهد شمارش دستی سلولهای خون وقت گیر خسته کننده و همراه با خطای تکنیسین می باشد بنابراین به کارگیری روشهایه شمارش خودکارسلولها مناسب تر بوده و راندمان کاررا بالاتر خواهد برد دراین پروسه خودکار مهمترین مرحله شناسایی سلولهای قرمز و سفید خون می باشد هدف این مقاله توسعه یک سیستم خودکار به منظور شناسایی سلولهای قرمز و سفید خون می باشد بدین منظور ازالگوریتم های جدیدی به منظور استخراج خودکار ویژگیهای ابعادهندسه و رنگ به ترتیب جهت محاسبه شعاع دایره و محل آن واریانس ازشعاع و تقسیم بندی فاز موثررنگی هرسلول استفاده گردید و به کارگیری خوشه بندی فازی سبب شد الگوریتم های جدید براساس استخراج داده های فازی برای بهبود نقاط ضعف تبدیل هاف ایجادشود نتایج به دست آمده ازاین پژوهش حاکی ازاین است که سیستم خودکار ارایه شده جهت شناسایی سلولهای قرمز و سفید خون ازدقت و کارایی مناسبی برخوردار است
Keywords:
Authors
سیما امین الاسلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز گروه مهندسی پزشکی تبریز ایران
سیامک حقی پور
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز گروه مهندسی پزشکی تبریز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :