ارائه راهکاری برای بهبود سیستم توصیه گر با ساخت پروفایل کاربر و بهینه سازی معیار ارزیابی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 942
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_011
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
سیستمهای توصیهگر سیستمهای تأثیرگذار در راهنمایی و هدایت کاربر، در میان حجم عظیمی از انتخابهای ممکن، برای رسیدن به گزینه مفید و موردعلاقه وی هستندباگسترش دنیای اینترنت اطلاعات مختلف و فراوانی توسط سایتهای عرضه کالا ذخیرهمی شود ولی سیستم های توصیه گرمعمولا ازقسمت کمی ازاین اطلاعات بهره میبرند. یکی از اطلاعاتی که کمتر به آن توجه میشود نظرات متنی کاربران است که حاوی اطلاعات بسیارمههم کاربران می باشد که احساسات و علایق آنها را در بر میگیرد. در این مقا له روشی را ارائه میدهیم که همه اطلاعات در دسترس را به همراه نظرات متنی در یک سیستم جای دهد. با این کار برای هر کاربر پروفایلی ساخته شده است که برای هر فرد شخصی سازی شده است. ا لگوریتم پیشنهاد شده تاثیر هر یک از انواع اطلاعات را مشخص میسازد و نتایج بهتری نسبت به روشهای مشابه بدست میآورد
Keywords:
Authors
محمد صادق زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شیراز.
منصور ذوالقدری جهرمی
استاد دانشگاه شیراز
حسین رجب زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :