استفاده از نشانگرهای مولکولی SCAR و SSR به منظور بررسی ژنوتیپهای مقاوم به بیماری لکه سیاه سیب در باغات استان کهگیلویه و بویر احمد
Publish place: The 3rd Natioanl Symposium on Agriculture and Sustainable Development Opprotunities and Future Challenges
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 715
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASDOFC03_065
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
[توضیح سیویلیکا: به دلیل اینکه تعداد صفحات این مقاله کمتر از 5 صفحه می باشد در پایگاه CIVILICA به صورت مقاله بدون اصل مقاله نمایه شده است] بیماری لکه سیاه سیب سالانه خسارتهای فراوانی در سطح جهان به این میوه وارد میکند. استفاده از ارقام مقاوم و تولید ارقام مقاوم به این بیماری یک از اصلیترین راههای مقابله با این بیماری است. در جهت این موضوع، تحقیقی در سال 1392-1393 در دانشگاه آزاده شیراز بر روی 6 جمعیت سیب با استفاده از آغازگرهای متصل به ژن این بیماری صورت گرفت. نتایج بررسی آللی نشان داد که دو جمعیت Si و Ka تمام 13 آغازگر متصل به ژن بیماری را دارند و جمعیتهای Ka-m ،Ka-mn و Ka-h دارای کمترین میزان آغازگر متصل به ژن تکثیری شده میباشند. همچنین نتایج فاصله ژنتیکی نی نشان داد که تنوع ژنتیکی مناسبی بین جمعیتهای مورد بررسی وجود ندارد و تنوع بیشتر درون جمعیتهای مورد مطالعه یافت میشود. نتایج تجزیه به مختصات اصلی جمعیتها را به 3 گروه تقسیم کرد که این نتیجه نشان دهنده تنوع کم بین جمعیتها از لحاظ آغازگرهای متصل به ژن بیماری لکه سیاه سیب مورد مطالعه بود. امید است که با انتخاب درون جمعبیتی و تلاقی بین آنها بتوان تنوع و نتاج قویتری تولید کرد.
Keywords:
Authors
هاجر یزدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه باغبانی
مجتبی کامل منش
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه باغبانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :