Fuzzy Ranking Efficient DMUs in DEA with Fully Fuzzy Common Weight
Publish place: Sixth International Conference on DEA
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 777
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA06_167
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
Several studies determine common weights in DEA, although none of them considers uncertainty in data. In this paper, we introduce a method for solving a fully fuzzy common set of weights. Herein, weights, inputs and outputs are assumed to be fuzzy data. The fully fuzzy models are obtained by solving lexicographically method which leads to fuzzy efficient scores. Afterwards, we have used Fortemos and Roubens functions to rank these scores. A numerical example is solved to prove the method.
Keywords:
Data envelopment analysis , Common set of weights , Fully fuzzy linear programming , Ranking function
Authors
E. Poudineh
Department of Mathematics, Islamic Azad University, Iranshahr Branch, Iranshahr, Iran
A. A. Noura
Faculty of Mathematics, Sistan and Balouchestan University, zahedan, Iran.
M. afsharpour
Department of Computer, Islamic Azad University, Iranshahr Branch, Iranshahr, Iran