آنالیز عدم قطعیت مدل و پارامترهای مؤثر بر شبیه سازی جهت بررسی اعتبار نتایج شبیه سازی اثر سناریوهای تغییر کاربری اراضی مدلWetSpa
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 770
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0592
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در حوزه آبخیز دینور با مساحت 1717 کیلومتر مربع واقع در بالادست سد کرخه به جهت شبیه سازی اثر سناریوهای تغییر کاربری اراضی، مدل هیدرولوژیکی توزیعی - مکانیWetSpaبه کار برده شد. آمار هیدرومتئورلوژیکی روزانه درطول سال های 1382 تا 1389 شامل بارش، دما و تبخیر و همچنین خصوصیات مکانی حوزه در قالب سه نقشه با ابعادسلولی 100 متر تهیه شده در محیط GISبعنوان ورودی مدل استفاده شدند. نتایج نشان می دهد مدل هیدروگراف روزانه را طبق معیار ناش - ساتکلیف 66 %، با صحت قابل قبولی پیش بینی می نماید. در این تحقیق طبق نتایج آنالیزعدم قطعیت بوسیلهPESTپارامترهایkg ،kss و kep ،kiبا حدود اطمینان خیلی کم (قطعیت زیاد) و پارامترهایkrainوkmaxبا حدود اطمینان زیاد (قطعیت کم) شناسایی شدند. برای آنالیز عدم قطعیت پارامترهای مؤثر بر شبیه سازی اثرسناریوهای تغییر کاربری اراضی را که شاملkg و kep ،kiمی باشند یک محدوده حداقل و حداکثر پیش بینی ها بااستفاده از روش نمونه برداری تصادفی از فضای عدم قطعیتی که با مدلPESTمحاسبه شده بود، تعیین شد. بر اساس مقایسه مقادیر عدم قطعیت این 3 پارامتر و محدوه حداقل و حداکثری پیش بینی ها مشخص شد نتایج شبیه سازی اثرسناریوهای تغییر کاربری اراضی دارای اعتبار است، بطوریکه اثبات اعتبار نتایج اثر سناریوهای تغییر کاربری اراضی طبقبررسی آنالیز عدم قطعیت مدل و پارامترهای آن نشان می دهد مدلWetSpaدر شبیه سازی جریان و اثر سناریوهای تغییر کاربری اراضی بر آن قابلیت خیلی خوبی دارد
Keywords:
Authors
مریم آذین مهر
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عبدالرضا بهره مند
دانشیار دانشکده مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
آتنا کبیر
دانش آموخته دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :