درجه بندی هوشمند میوه کیوی مبتنی بر منطق فازی
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 871
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AGROCONGRESS01_308
Index date: 6 June 2015
درجه بندی هوشمند میوه کیوی مبتنی بر منطق فازی abstract
درجه بندی کیوی اهمیت فوق العاده ای در صادرات این محصول دارد. روند فعلی این فرآیند، مبتنی بر درجه بندی انسانی و به صورت دیداری است که با توجه به خطای ناشی از خستگی چشم، تعداد زیاد میوه و کمبود کارگر در فصل برداشت، بازده بالایی ندارد. با طراحی دقیق و بهینه مکانیزم های درجه بندی در صنایع پس از برداشت کیوی می توان علاوه بر افزایش سرعت و دقت کار، مشکل کمبود نیروی انسانی مجرب را نیز مرتفع کرد. رقم هایوارد کیوی که بازارپسندی بیشتری دارد در این پژوهش مورد ارزیابی قرار گرفت و از 150 نمونه کیوی استفاده شد. پس از اندازه گیری جرم میوه، ابعاد آن در دو نوبت با استفاده از کولیس و سامانه ماشین بینایی به دست آمد. پس از انجام فرآیند پردازش تصویر و استخراج ویژگی ها، ابعاد اصلی میوه (قطرها) به عنوان متغیرهای ورودی سیستم فازی استفاده شدند. از 45 قاعده فازی برای ایجاد پایگاه قواعد استفاده شد. در نهایت نمونه ها توسط سامانه فازی درجه بندی شدند که دقتی برابر با 33/91 % به دست آمد.
درجه بندی هوشمند میوه کیوی مبتنی بر منطق فازی Keywords:
درجه بندی هوشمند میوه کیوی مبتنی بر منطق فازی authors
مسعود رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد و استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
سیدرضا موسوی سیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد و استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
محمد شریفی
استادیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :