بررسی اثر خاکستر آتشفشان و هماتیت بر برخی خصوصیات رشدی و فیزیولوژیک گیاه سورگوم درشرایط آزمایشگاهی
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_468
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
آزمایش حاضر به منظور بررسی تأثیر هماتیت و خاکستر آتشفشان بر برخی صفات رشدی و فیزیولوژیک سورگوم به صورت فاکتوریل، در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 9 تیمار و 3 تکرار اجرا گردید. تیمارها شامل خاکستر آتشفشان در سه غلظت (0، 25/0 و 5/0 گرم)، هماتیت در سه غلظت (0، 25/0 و 5/0 گرم) بود. نتایج نشان داد در تیمار آتشفشان بزرگترین طول ریشه چه و ساقه چه در تیمار نیم گرم خاکستر به ترتیب با میانگین 82/4 و 11/4 سانتی متر و کمترین میانگین در هر دو صفت مذکور مربوط به تیمار عدم استفاده از خاکستر بود، همچنین در تیمار هماتیت بزرگترین ریشه چه و ساقه چه در تیمار نیم گرم هماتیت به ترتیب با میانگین 46/3 و 84/2 سانتی متر به دست آمد. در تیمار آتشفشان بیشترین وزن خشک ریشه چه و ساقه چه در تیمار نیم گرم خاکستر با میانگین 02/0 گرم و کمترین میانگین در هر دو صفت مذکور مربوط به تیمار عدم استفاده از خاکستر به ترتیب با میانگین 007/0 و 008/0 گرم بود، همچنین در تیمار هماتیت بیشترین وزن خشک ریشه چه و ساقه چه در تیمار نیم گرم هماتیت به ترتیب با میانگین 016/0 و 017/0 گرم به دست آمد. بیشترین غلظت کلروفیل a، b و کل در تیمار 5/0 گرم خاکستر به ترتیب با میانگین 67/0، 84/0 و 51/1 میلی گرم بر گرم وزن تر گیاه بود. استفاده از کودهای مغذی نسبت به عدم مصرف این کودها، اثر بیشتری بر خصوصیات رشدی سورگوم داشت، حتی مقادیر صفات اندازه گیری شده به دست آمده در این تیمارها بیش از 100 درصد نسبت به شاهد بود.
Keywords:
Authors
مهناز نارویی
دانشجوی کارشناسی ارشد آگرواکولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم، بم، ایران (باشگاه پژوهشگران جوان)، دبیر زبان انگلیسی
علی اکبر عسگری
گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم، بم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :