استفاده از سیستم عصبی و عصبی _ فازی تطبیقی در مدلسازی بارش رواناب حوضه سلامت آباد کردستان
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 548
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_495
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
یکی از نیازهای عمده در طراحی پروژه های آبی و خاکی، مقدار رواناب ناشی از بارندگی است که جهت برآورد آن از روش های مختلفی استفاده می شود. برآورد رواناب در یک حوضه آبریز اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب حوضه دارد. با وجود مدل های فیزیکی و آماری که هر کدام برخی از پارامترهای حوضه را به منظور برآورد رواناب را در بر می گیرند، استفاده از شبکه های عصبی به عنوان یک مدل جعبه سیاه نیز یکی از روش های مناسب محسوب می شود. در پژوهش حاضر با بهره گیری از داده های مشاهده ای، کاربرد مدل های فازی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب بررسی شد. پارامترهای ورودی شامل متوسط بارش سالانه، متوسط دمای هوا سالانه، پارامتر خروجی نیز شامل رواناب سالانه می باشد. نتایج نشان داد مدل های هوشمند عصبی بویژه مدل عصبی با 4 نرون با ضریب کارائی 99/0 از دقت مناسبی در برآورد رواناب برخوردار است.
Keywords:
Authors
ام البنی محمدرضاپور
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل
ناهید زرین دست
ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :