ساخت و کالیبره کردن بخش تصویربرداری یک سامانه بینایی ماشینی برای شناسایی گیاهان
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 707
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_600
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
سامانه های بینایی رایانه ای به منظور شناسایی خودکار اشیای مختلف از روی تصویر آن ها ایجاد می گردند. برای ایجاد سامانه ی بینایی رایانه ای جهت شناسایی گیاه از روی تصویر آن، قطعه بندی و جداسازی گیاه از پس زمینه یکی از مراحل اولیه و اساسی می باشد. استخراج ویژگی های بهینه از روی تصاویر برگ های گیاهان به منظور شناسایی آن ها با پردازش مطلوب و جداسازی بهینه نواحی مورد نظر از تصویر به دست می آید که این خود منوط به داشتن تصویری با کیفیت است. اکتساب تصویری با کیفیت نیازمند داشتن یک نورپردازی کنترل شده با استفاده از منابع نور خارجی می باشد که در تمام فرآیند تصویربرداری نمونه ها، ثابت و یکنواخت باشد. تاکنون برای ایجاد یک نورپردازی یکنواخت و ثابت سکوها و جعبه های تصویربرداری مختلفی طراحی و ساخته شده است که فقط در یک فاصله ثابت از دوربین قابلیت تصویربرداری دارند. با توجه به ابعاد مختلف برگ های مورد بررسی در این تحقیق، فاصله دوربین از صفحه پس زمینه می بایست متغیر باشد. در این تحقیق ضمن انجام آزمایش هایی، طراحی و ساخت یک اتاقک تصویربرداری که توانایی کنترل نورپردازی مصنوعی و همچنین امکان تصویربرداری در فاصله های مختلف دوربین و شیء که قابلیت کاربرد برای اکثر کارهای پژوهشی را داشته باشد، انجام شد.
Keywords:
Authors
نرگس قانعی قوشخانه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
فاطمه صادقی
دانش آموخته کارشناسی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
فاطمه کاظمی
استادیار گروه مهندسی باغبانی و فضای سبز، دانشگاه فردوسی مشهد
محمودرضا گلزاریان
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :