پهنه بندی زمانی وفضایی خشکسالی در استان گیلان با استفاده از شاخص معیار شده ی بارش SPI و GIS در جهت بهینه سازی مدیریت ریسک کشاورزی
Publish place: The First National Conference on Geography, Tourism, Natural Resources and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGTSD01_323
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
خشکسالی یعنی کمبود بارش در مقایسه با دوره قبلی که اثرات متفاوتی را بر روی آب های زیرزمینی، رطوبت خاک و جریانرودخانه ها به جای می گذارد. در این مطالعه از شاخص بارش استاندارد "در دو مقیاس کوتاه مدت (3 و 6 ماهه) و بلند مدت (12،24 و 48 ماهه) به جهت بررسی و پایش خشکسالی هواشناسی استان گیلان" در یک دوره آماری 20 ساله (2005-1986) وهمچنین با استفاده از تکنیک IDW به پهنه بندی استان در جهت مدیریت ریسک و کاهش تبعات خشکسالی برای توسعهکشاورزی پرداخته شده است. در این پژوهش با بررسی نمودارها در می یابیم که بیشترین شدت خشکسالی در مقیاس کوتاه مدتدر ایستگاه آستارا و در مقیاس بلندمدت در ایستگاه رشت تعداد سال های زیادی خشکسالی بسیار شدید رخ داده است. در پهنهبندی شدت خشکسالی استان با استفاده از روش IDW شاهد بودیم که خشکسالی در دوره ی 3 ماهه در مرکز استان شدید بودهبه طوری که هر چقدر به سمت شمال و شرق محدوده ی مطالعاتی پیش می رویم از شدت آن کاسته می شود. در دوره زمانی 6ماهه این شدت از سمت شرق به شمال غرب کاهش داشته و در دوره زمانی بلندمدت بر شدت و وسعت خشکسالی نسبت به دورهی زمانی کوتاه مدت افزوده شده به گونه ای که در قسمت های شرقی وسعت منطقه آن بیشتر بوده است. شدت خشکسالی دردوره ی 24 ماهه کاهش یافته است و مجدداً در دوره ی 48 ماهه منطقه زیر سلطه ی خشکسالی بسیار شدید قرار گرفته است.
Keywords:
خشکسالی , شاخص معیار شده ی بارش SPI , سامانه ی اطلاعات جغرافیایی GIS , استان گیلان , مدیریت ریسک کشاورزی , بهینه سازی
Authors
ماندانا صنیعی
استادیار گروه ارتباطات دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
ترانه صنیعی
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی شهری دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :