تعیین مناسبترین مساحت قطعه نمونه در برآورد یکنواختی گونه های درختی در جنگلهای راش Fagus orientalis lipsky در شمال ایران
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,436
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_038
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
مطالعه حاضر با هدف تعیین مناسبترین مساحت قطعه نمونه برای بررسی یکنواختی گونه های درختی در جامعه راش سری 5ماسال انجام شد. برای این مطالعه پارسل 510 انتخاب شد که آمار برداری با روش تصادفی- سیستماتیک با شبکه 150×150 متر در سطح 50 هکتار، با 160 قطعه نمونه متحد المرکز لوزی شکل در جنگل مورد نظر انجام شد. در هر یک از مراکز پلات ها 8مساحت قطعه نمونه به ترتیب با مساحت های 400 ، 800 ، 1000 ، 1200 ، 1600 ، 2000، 2500 و 5000 متر مربع برداشت شد .قطر برابر سینه تمام درختان بیش از 5/7 سانتیمتر در هریک از این مساحت ها اندازه گیری شد. در ضمن برای اندازه گیری زمان آمار برداری زمان آغاز و پایان نمونه برداری در هریک از این مساحت ها و زمان حرکت در بین قطعات نمونه ثبت شد. سپس زمان کل آمار برداری و شاخص های یکنواختی برای هر حالت به طور جداگانه محاسبه شد. برای تعیین مناسبترین مساحت قطعه نمونه از معیار حاصل ضرب مجذور درصد خطای هر شاخص در زمان کل آمار برداری E%2×T استفاده شد. نتایج نشان داد که قطعه نمونه 5000 متر مربعی کمترین درصد خطای یکنواختی کامارگو و سیمپسون را داشت. همچنین بر اساس رابطه E%2×T (درصدخطای شانون- وینر و سیمپسون) قطعه نمونه 1000 متر مربعی کمترین مقدار را داشت
Keywords:
Authors
عامر میرزازاده
دانشجوی کارشناسی ارشد اکولوژی جنگل دانشگاه گیلان
حسن پور بابایی
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه گیلان
مهرداد قدس خواه دریایی
استادیار گروه جنگلداری دانشگاه گیلان
امیر اسلام بنیاد
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :