شناسایی فازی کاربران ناهنجار در برنامه های تحت وب

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 634

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB02_088

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

Abstract:

این مقاله رویکردی مبتنی بر فایل های XLM ارائه گردیده، که قادر است به صورت مستقل از لایه کاربردی برنامه پیاده سازی شود، و بدون نیاز به آموزش اولیه، عملیات مربوط به تشخیص ناهنجاری ها را در سطح برنامه انجام دهد. رفتار طبیعی برنامه به صورت خودکار براساس ساختار پایگاه داده، به طور دقیق در فایل های XML تعریف می شود. در ادامه جهت ایجاد انعطاف پذیری و بهبود در تشخیص کاربران ناهنجار، از قوانین فازی بهره گرفته شده است. این رویکرد در سامانه اتوماسیون تحقیقات علوم پزشکی مازندران (سیات) پیاده سازی گردید. نتایج به دست آمده از این ارزیابی، نشان دهنده افزایش دقت در تشخیص کاربران ناهنجار و کاهش نرخ تشخیص های غیر صحیح است.

Keywords:

امنیت - تشخیص ناهنجاری – برنامه وب – قوانین فازی

Authors

رسول جورمند

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان

سید عنایت الله علوی

ستاد یار دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Torrano- Gimenez, C., et al. (2010). " An Anomaly -Based ...
  • _ _ _ _ anomalies in HTTP traffic using instance-based ...
  • Zolotukhin, M., et al. (2014). Analysis of HTTP Requests for ...
  • _ _ _ _ _ _ _ SA), 2011 9th ...
  • Sun, J., et al. (2010). A New Database Firewall Based ...
  • Ruzhi, X. and D. Liwu (2010). A learning-based anomaly detection ...
  • "RegExr v2.0." [Online]. Available: http ://www. reexr.com/ ...
  • NIST (2010). Nist cve and cce vulnerability database. http ://www. ...
  • Li, X., et al. (2012). Detecting Anomalous User Behavios in ...
  • نمایش کامل مراجع