شبیه سازی یک سیستم توزیع شده با شبکه های عصبی رقابتی

در یک شبکه حسگر که یک سیستم توزیع شده فراگیر است، یکی از موارد مورد بحث همگام سازی ارتباطات است. یکی از عمده وظایف همگام سازی فرآیند ها، انحصار متقابل است. الگوریتم های جدید ارایه شده در مقایسه با الگوریتم های قدیمی با عدالت بیشتری عمل می نمایند. در این مقاله یک مدل با استفاده از شبکه های عصبی رقابتی برای انحصار متقابل توزیع شده ارایه می دهیم. نشان داده می شود که برچسب های زمانی، زمان اجرا و دیگر پارامترهای موثر بوسیله شبکه های عصبی رقابتی پیش بینی شده و مدل می تواند بصورت تحلیلی مشکلاتی که در ناحیه بحرانی اتفاق می افتد را حل نماید. مدل می تواند با استفاده از روش های همینگ و هاپلفیلد به جهت پیش بینی اثرات آن شبیه سازی شده و نمودارهای سرعت و دقت آن مورد تجزیه وتحلیل قرار گیرد. مدل شرح داده شده می تواند اطلاعات سیستم را کاهش دهد و با سیستم های یادگیری اوولویت سازگار باشد. بنابراین، این امکان وجود دارد که با استفاده از شبکه های عصبی رقابتی بعنوان یک الگوی سیستم توزیع شده موارد قابلیت اطمینان، تحمل پذیری خطا و دسترسی به انحصار متقابل و مدیریت ناحیه بحرانی را بهینه نماییم. بنابراین روش جدید ارایه شده تحمل پذیری خطا را افزایش داده و الگوریتم های متمرکز و توزیع شده می توانند از آن استفاده نمایند و بر این اساس قابلیت اطمینان بیشتر می شود.

Keywords:

شبکه های حسگر , سیستم توزیع شده , ناحیه بحرانی , انحصار متقابل , شبکه عصبی رقابتی