بررسی الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی پرس وجو در پایگاه داده های توزیع شده
Publish place: The first national conference on technology and knowledge management focusing on resistance economics
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,170
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
KMTTORBAT01_012
Index date: 6 June 2015
بررسی الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی پرس وجو در پایگاه داده های توزیع شده abstract
بهینه سازی پرس وجوهای توزیع شده یکی از بخش های اساسی در مدیریت پایگاه داده ی توزیع شده است. از لحاظ تئوری این مساله یک مساله ی ان-پی-سخت است. در این مساله باید ازمیان راه حل های موجود راه حلی انتخاب شود که از لحاظ زمان اجرا و بهره وری منابع بهترین باشد. با افزایش تعداد روابط موجود در مساله تعداد راه حل های موجود به سرعت افزایش می یابد. لذا الگوریتم های دقیق از یافتن جواب بهینه باز می مانند. در مقابل الگوریتم های متاهیوریستیک مانند الگوریتم های ژنتیک می توانند برای حل چنین مسائل سختی به کار روند، به گونه ای که جواب به دست آمده لزوما بهترین جواب نخواهد بود. در این مقاله روش های ژنتیک ارائه شده برای این مساله را بررسی شده و نقاط ضعف و قوت آن ها ارائه شده است.
بررسی الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی پرس وجو در پایگاه داده های توزیع شده Keywords:
بهینه سازی پرس و جوی توزیع شده , پایگاه داده توزیع شده , الگوریتم ژنتیک , روش های تصادفی , مرتب سازی پیوند
بررسی الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی پرس وجو در پایگاه داده های توزیع شده authors
امین شاه محمدی
دانشکده برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش قم، ایران، قم
محبوبه شمسی
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، ایران، قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :