ارائه روشی برای بازیابی مستندات متنی در طراحی آنتولوژی نیمه اتوماتیک پزشکی
Publish place: The first national conference on technology and knowledge management focusing on resistance economics
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 756
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
KMTTORBAT01_059
Index date: 6 June 2015
ارائه روشی برای بازیابی مستندات متنی در طراحی آنتولوژی نیمه اتوماتیک پزشکی abstract
یکی از چالشهایی که نظامهای اطلاع رسانی پزشکی کنونی با آن روبرو هستند امکان بازیابی مدارک نامرتبط هنگام جستجو و عدم تعامل بین نظامهای مختلف بهداشت و سلامت است. برای رفع این چالشها، آنتولوژی یا هستی شناسی بعنوان یکی از اجزای وب معنایی(وب3) ارائه شد. امروزه نقش و کاربرد هستی شناسی ها در سیستم های مبتی بر دانش بسیار قابل توجه است. هستی شناسی ها با فراهم کردن روابط معنایی بین مفاهیم پزشکی، باعث افزایش دقت در ذخیره سازی منابع دانش شده و به همان اندازه بازیابی دانش مرتبط عملی تر خواهد شد. خوشه بندی به عنوان یک روش آماری مطلوب، ابزاری است که می تواند در تحلیل داده های پزشکی مورد استفاده قرار گیرد .اما گاهی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی متفاوت، نتایج متفاوتی بدست می آید و مستندات درون خوشه های بدست آمده نیز ارتباط معنایی لازم را با هم ندارند. برای حل این مشکلات ما هسته آنتولوژی، مانند وردنت را به عنوان دانش پس زمینه، درون فرایند خوشه بندی مستندات متنی جایگذاری نمودیم و از ترکیب طبقه بندهای SVM وFocused Crawling استفاده کردیم.
ارائه روشی برای بازیابی مستندات متنی در طراحی آنتولوژی نیمه اتوماتیک پزشکی Keywords:
ارائه روشی برای بازیابی مستندات متنی در طراحی آنتولوژی نیمه اتوماتیک پزشکی authors
قدسیه شهمیرزادی
کارشناس کامپیوتر دانشگاه علوم پزشکی سمنان، کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مهدی شادنوش
موسسه تحقیقات صنایع غذایی، دانشکده علوم تغذیه و صنایع غذایی ، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :