الگوریتم های آشکارساز ناهنجاری در تصاویر فراطیفی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 972
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCPDMS01_280
Index date: 6 June 2015
الگوریتم های آشکارساز ناهنجاری در تصاویر فراطیفی abstract
امروزه از سنجش از دور به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای جمع آوری داده در عصر فناوری اطلاعات و ارتباطات یاد میشود. پیشرفت های سریع در حوزه فن آوری رایانه و افزایش منابع تولید تصاویر ابرطیفی، موجب استفاده هرچه بیشتر دانشمندان و محققین حوزه پردازش تصویر جهت انجام تحقیقات در حوزه کشف و شناسایی خودکار اهداف گردیده است. از جمله مهمترین روش های آشکار سازی هدف، فیلتر منطبق و آشکار سازی ناهنجاری است. آشکارسازی ناهنجاری یک نوع خاص از آشکار سازی هدف می باشد که در آن از اطلاعات قبلی در مورد ویژگی های طیفی و مکانی هدف مورد نظر استفاده نمی شود. هدف در آشکار سازی ناهنجاری، شناسایی پیکسل هایی در ماتریس مجموعه داده هاست که تفاوت های زیادی با پس زمینه دارند. در این مقاله، ارزیابی و بررسی هایی روی الگوریتم های آشکارساز ناهنجاری RX و NRX و MRX و CRX و LPDT و UTD و RX-UTD و MaxMin و SBAD انجام گرفته است که قادر به آشکارسازی ناهنجاریها از پس زمینه، بر پایه مشخصه طیفی اهداف هستند. نتایج نشان می دهد از بین الگویتم های ذکر شده، الگوریتم CRX دارای عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها در آشکارسازی ناهنجاری است. معیار ROC به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم ها در این مقاله استفاده شده است
الگوریتم های آشکارساز ناهنجاری در تصاویر فراطیفی Keywords:
الگوریتم های آشکارساز ناهنجاری در تصاویر فراطیفی authors
محمد انصاری نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پدافند غیر عامل دانشگاه صنعتی مالک اشتر
حمید دهقانی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
احمد زوارتربتی
دانشجوی دکتری مهندسی برق مخابرات دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :