ارائه یک مدل تجربی برای پیشبینی دمای تشکیل هیدرات متان در حضور 1و 4- دیاکسان با استفاده از ترکیب روشهایGP و الگوریتمTLBO
Publish place: Fourth Conference on Process Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 715
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS04_062
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
هیدرات های گازی کریستال های بلور و شفافی هستند که از ترکیب آب و گاز به وجود می آید. با توجه به اهمیت تشکیل هیدرات گازی روش هایی جهت تسریع تولید آنها استفاده می شود. برای افزایش سرعت تشکیل هیدرات اغلب از مواد شیمیایی مختلفی تحت عنوان بهبوددهنده ها استفاده می شود که برروی ساختار هیدرات تاثیر می گذارند. ارائه روشی که شرایط تشکیل هیدرات در حضور بهبود دهنده های ترمودینامیکی را توصیف کند، بسیار اهمیت دارد. تاکنون چندین روش برای توصیف سیستم حاوی بهبوددهنده های ترمودینامیکی ارائه شده است. در این مقاله دمای تشکیل هیدرات متان در حضور ماده بهبوددهنده ترمودینامیکی محلول در آب 1و4- دی اکسان مورد بررسی قرار گرفته است. مطالعه انجام شده بر پایه روش آنتالپی تشکیل هیدرات می باشد که یک رابطه ی تجربی ساده برای آنتالپی تشکیل هیدرات متان در حضور این بهبوددهنده ارائه شده است. این رابطه تجربی تابعی از فشار و غلظت 1و4- دی اکسان است. داده های بکار رفته در این تحقیق شامل هفت غلظت متفاوت مخلوط آب و 1و4- دی اکسان و محدوده فشار بین 6/2 – 5/14 مگاپاسکال می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش های برنامه ریزی ژنتیکی (GP) و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش- یادگیری (TLBO) این رابطه تجربی بدست آمده است. 30 % داده های تجربی برای یافتن رابطه تجربی استفاده شد و 70% مابقی برای تست دقت رابطه بکار گرفته شد. میانگین خطای مطلق دمای تشکیل هیدرات متان 26/0 کلوین می باشد.
Keywords:
هیدرات گازی , 1و4- دی اکسان , متان , برنامه ریزی ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش -یادگیری , رابطه تجربی
Authors
رقیه بردول
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی شیراز
جعفر جوانمردی
دانشیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز
علی اکبر روستا
استادیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :