ارائه روشی برای کشف هرزنامه ها با طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی ها
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 954
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TDCONF01_021
Index date: 10 July 2015
ارائه روشی برای کشف هرزنامه ها با طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی ها abstract
امروزه هرزنامه ها تبدیل به یک معضل برای کاربران و شرکت های آی تی و سازمان ها ازلحاظ اجتماعی , اقتصادی وز مانی شده است , زیرا در این زمینه مقدار بزرگی از پهنای باند به هدر می رود و در سیستم فرستادن ایمیل سرریز رخ می دهد. از طرفی اغلب هرزنامه ها می توانند شامل ویروس،اسب تروا یا نرم افزارهای خطرناک دیگری باشند که منجر به خرابی در رایانه ها و شبکه ها شوند.یکی از روش های مقابله با هرزنامه هااستفاده از روش های یادگیری ماشین است که در دهه اخیر موردتوجه زیادی قرارگرفته است. ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های مؤثر در یادگیری ماشین در تشخیص هرزنامه هامحسوب می شود که در بعضی از تحقیقات کارایی آن نسبت به سایر طبقه بندی ها بیشتراست ولی با افزایش ویژگی ها در هرزنامه ها کارایی ماشین بردار پشتیبان به شدت کاهش می یابد. در این مقاله روشی برای کشف هرزنامه ها با طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و استفاده از انتخاب ویژگی های مناسب با استفاده از ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و بهینه کلونی مورچگان برروی4 مجموعه دادگان ایمیل ارائه شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی برای مجموعه دادگان نامه های الکترونیکی با ویژگی های زیاد، برای ماشین بردار پشتیبان مقیاس پذیر بوده و دارای صحت بیشترو نرخ خطای کمتری نسبت به روش های جاری دیگر مانند SVM، SVM-GA، SVM-ACO می باشد.
ارائه روشی برای کشف هرزنامه ها با طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی ها Keywords:
انتخاب ویژگی ها , ماشین بردار پشتیبان(SVM) , الگوریتم ژنتیک(GA) , الگوریتم بهینه کلونی مورچگان (ACO)
ارائه روشی برای کشف هرزنامه ها با طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی ها authors
زهرا سادات ترابی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدحسین ندیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
اکبر نبی اللهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :