بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 490
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_075
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در این مقاله روشی برای بهبود تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی همزمان دیتا برای سیستم های چند ورودی-چند خروجی مطرح گردیده است. پروسه تخمین و آشکارسازی ML همزمان معمولا در دو لایه انجام میگیرد در لایه بالایی الگوریتم RWBS برای شناسایی کانال استفاده میشود و در لایه پایینی یک الگوریتم آشکارسازی ML بهبود یافته تحت عنوان الگوریتم OHRSA برای آشکارسازی ML دیتای ارسال شده بکار گرفته میشود. در این مقاله با استفاده از تکنیک طیف گسترده نیاز به داده پایلوت برای تخمین کانال را برطرف کرده ایم همچنین پیچیدگی تخمین کانال به شدت کاهش می یابد و الگوریتم RWBS جدید با استفاده از تکنیک طیف گسترده معرفی میشود.
Keywords:
Authors
علی امکانی
استادیار دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
حمید نورعلیزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :