خلاصه سازی متون زبان های طبیعی به روش الگوریتم رتبه متن
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,084
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_110
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در این مقاله الگوریتم رتبه متن (text rank) که یک مدل رتبه بندی نموداری مبتنی بر گراف برای پردازش متن می باشد را معرفی می کنیم. همچنین بیان می شود این مدل چگونه می تواند با موفقیت در برنامه های زبان طبیعی به کار برده شود . به ویژه ما دو روش خلاقانه غیرنظارتی را برای استخراج کلمات کلیدی و جملات مطرح کرده ایم و نشان داده ایم که نتایج به دست آمده به طور مطلوبی با نتایج قبلی منتشر شده و معیارهای ایجاد شده قابل مقایسه اند.
Keywords:
الگوریتم رتبه متن , خلاصه سازی متون فارسی , الگوریتم کلیبرگ , الگوریتم های خلاصه سازی متون , الگوریتم پیجرینگ گوگل
Authors
سمیرا بابااحمدی میلانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
نسیم نورافزا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :