ساختار داده موثر و الگوریتم های موازی برای کشف قوانین انجمنی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 528

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF02_094

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

الگوهای اکتشاف یا اپیزودهای مکرر در تراکنشها یک مشکل مهم در رابطه با استخراج دیتا برای هدف استنباط استقرایی از آنهاست. به واسطه حجم عظیم دیتایی که با آن مواجه هستیم، الگوریتمهای موازی طراحی شدند تا هر دو پارامتر زمان اجرا و تعداد مرور پایگاه داده به منظور کاهش هرچه بیشتر سرجمع (ICها را کاهش دهند. در این مقاله ما روش جدیدی را برای اجرای دو الگوریتم پایه ای برای کشف قوانین انجمنی را معرفی می کنیم. روش ما ساختارهای داده را به طور موثری با هم ترکیب می کند تا اطلاعات متفاوتی را به صورت رمز در آورد و ما نشان می دهیم که چطور توازی را برای پردازش چنین ساختارهای داده ای به کار ببریم.

Keywords:

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [AIS93] Rakesh Agrawal, Tomasz Imielinski, and Arun N.Swam. Mining association ...
  • [Kos04] Michel Koska, A hierarchical database management algorithm, To appear ...
  • [UW02] Jeffrey D. Ullman and Jennifer D Widom. First Coursein ...
  • [ZPL97] Mohammed JaveedZaki, Srinivasan Parthasarathy, andWei Li. A localized algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع