ارائه روشی برای پیداکردن میزان شباهت معنایی مقالات و اسناد
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,550
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TDCONF01_142
Index date: 10 July 2015
ارائه روشی برای پیداکردن میزان شباهت معنایی مقالات و اسناد abstract
یکی از مهمترین ارکان در پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات، ارزیابی شباهت مربوط به دو واژه یا سند است. تعیین ارتباط معنایی بین دو سند یا مقاله یا دو جمله می تواند از طریق محاسبات آماری و اندازه گیری شباهت بین واژه ها باشد. معیارهای شباهت دو کلمه یا دو جمله در حوزه گسترده ای از برنامه های کاربردی همچون پردازش زبان های طبیعی، اصلاح پرس و جو های جستجو، غلط یابی معنایی، مقایسه اسناد و دیگر زمینه های کاربردی در بازیابی اطلاعات به کار می رود. در این مقاله روش های پیداکردن میزان شباهت مقالات و اسناد و واژه ها مورد بررسی قرار گرفته است. و کارهای انجام شده در این زمینه که از شبکه واژگان استفاده می کنند و میزان شباهت را از نقطه نظر معنایی بدست می آورند، مورد بررسی قرار گرفته است و درپایان روشی برای اندازه گیری شباهت معنایی مقالات علمی پیشنهاد شده است.
ارائه روشی برای پیداکردن میزان شباهت معنایی مقالات و اسناد Keywords:
ارائه روشی برای پیداکردن میزان شباهت معنایی مقالات و اسناد authors
اسلامی نسب معصومه
گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
رضا جاویدان
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :