بهبود روش ردیابی اشیاء با استفاده از نمایش تنک و یادگیری زیر فضا

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 806

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TDCONF01_178

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

یکی از مسائل اساسی در بینایی ماشین ردیابی شیء می باشد که نقش مهمی در تحقیقاتی مانند تجزیه و تحلیل حرکت، فشرده سازی تصویر و تشخیص فعالیت ایفا می کند. در این مقاله یک الگوریتم ردیابی بر پایه نمایش تنک و یادگیری زیر فضا برای مهار انسداد جزئی و دیگر فاکتورهای چالش برانگیز ارائه گردیده است. در این الگوریتم از توانایی نمایش تنک و یادگیری زیر فضا برای مدل کردن ظاهر شیء استفاده شده است. نتایج بر روی سکانس های تصاویر چالش برانگیز اثبات می کند که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر ردیابهای مطرح دیگر دارد.

Authors

مریم نیکونام نظامی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی برق، شیراز، ایران

آذر محمودزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی برق، شیراز، ایران

حامد آگاهی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی برق، شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ross, D., Lim, J., Lin, R.S., and Yang, M.H 2008. ...
  • Wang, D., Lu, H., and Chen, Y.W 2010. Incremental MPCA ...
  • Yang, F., Lu, H., Zhang, W., and Wei Chen, Y ...
  • Dinh, T. B., and Medioni, G.G 2011. Co-training framework of ...
  • Hu, W., Li, X., Zhang, X., Shi, X., Maybank, S. ...
  • Z. Kalal, J. Matas, and K. Mikolajczyk, 2010). P-N learning: ...
  • نمایش کامل مراجع