ارزیابی میزان کارایی و دقت شبکه عصبی مصنوعی انتشار برگشتی LM در پیش بینی عملکردهای دیوارهای برشی بتن آرمه با بازشو
Publish place: Second National Earthquake Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 728
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QAEC02_004
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
امروزه به علت کارایی بسیار بالای شبکههای عصبی مصنوعی و دقت مناسبی که در انجام محاسبات دارند، در تمام علوم به وفور مورد استفاده قرار میگیرند. در این مقاله میزان کارایی شبکه عصبی مصنوعی انتشاربرگشتیLM در پیش بینی عملکرد دیوار برشی بتن آرمه مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به گستردگی استفاده از دیوارهای برشی بتن آرمه در سازهها بعنوان سیستم مقاوم لرزهای و همچنین با عنایت به اینکه گاهی به دلیل شرایط خاص سازندگان و طراحان مجبور به استفاده از باز شو در این دیوارها هستند لذا در مدلهای بررسی شده تاثیر بازشو و ابعاد آن مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. نتایج بدست آمده از دقت بسیار بالای شبکه عصبی LMحکایت دارد.
Keywords:
Authors
سید سجاد موسوی امجد
کارشناسی ارشد مهندسی سازه دانشگاه سیستان و بلوچستان
زلیخا کاظمی
کارشناسی ارشد زمین شناسی تکتونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مجید پریچهر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :