بررسی سینوپتیکی بارش سنگین به منظور پیش بینی سیلابهای شهری محدوده موردمطالعه : شهرتهران
Publish place: Second National Conference on Crisis Management and HSE in Vital Arteries, Industries and Urban Management
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 767
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DMHSE02_155
Index date: 10 July 2015
بررسی سینوپتیکی بارش سنگین به منظور پیش بینی سیلابهای شهری محدوده موردمطالعه : شهرتهران abstract
بررسی سینوپتیکی بارش سنگین برای پیش بینی سیلابهای شهری تهران هدف پژوهش حاضرمی باشد برای این منظور داده های روزانه بارش برای چهارایستگاه استان تهران موردمطالعه قرارگرفتند و سپس روزی را که دارای بارش برابر یا بیشتر ازاستانه بارش بود به عنوا نبارش سنگین انتخاب گردید محدوده موردمطالعه در15تا65درجه عرض شمالی و 20تا70دجه عرض شرقی قراردارد که درادامه نقشه های ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال فشارسطح دریا مولفه های بادمداری و بادنصف النهاری ونم ویژه تراز 850هکتوپاسکال ازمرکزملی پیش بینی محیطی و مرکزملی پژوهشهای جوی ایالات متحده امریکا NCEP/NCAR و نقشه بارش TRMM تهیه ومورد تفسیر قرارگرفتند براساس نتایج اولا بااگاهی ازسازوکارهای موجود درروزهای که بارندگی ها شدید میباشند میتوان نوع سیستم ها و الگوها و جریانات حاکم را بررسی و مطالعه کرد تا تمهیدات و پیش بینی های لازم به کمک نقشه های سینوپتیک درزمان سیلاب های شهری به کارگرفته شود وجود ترافی برجانب غربی تهران و رطوبت دریایی مدیترانه باعث شکل گیری هوای ناپایدار و ایجادبارش سنگین دریک روز و به دنبال آن وقوع سیلاب می شود ثانیا اگاهی و پیش بینی سیلاب امادگی لازم برای انجام اقدامات اساسی را درزمان وقوع سیلاب جهت انجام اقدامات ضروری به منظور پیش گیری ازصدمات و خسارات ناشی ازسیل دراختیار قرارمیدهد
بررسی سینوپتیکی بارش سنگین به منظور پیش بینی سیلابهای شهری محدوده موردمطالعه : شهرتهران Keywords:
بررسی سینوپتیکی بارش سنگین به منظور پیش بینی سیلابهای شهری محدوده موردمطالعه : شهرتهران authors
مطهره زرگری
دانشجوی کارشناسی ارشداقلیم شناسی دانشگاه فردوسی مشهد مشهد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :