ارائه یک مدل لجستیک حلقه بسته با استفاده ازالگوریتم ژنتیک

در سالهای اخیر، توسعه صنعت و تکنولوژی جای خود را به توسعه پایدار داده است. پیرو این تغییر مدیران سازمانها و ارگانهای صنعتی به ویژه کشورهای در حال توسعه به دنبال راهکارها و متدهای هستند که ضمن حمایت از محیط زیست، حداکثر صرفه جویی اقتصادی را نیز به همراه داشته باشند. از طرفی پدیدار شدن بحران اقتصادی در سراسر جهان، توجه مدیران را به تعریف چرخه های معکوس برای بازیافت محصولات تولید شده پس از استفاده معطوف نموده است. یکی از ابزارهای افزایش بهره وری و تحقق چرخه های معکوس برای بازیافت محصولات تولید شده، لجستیک معکوس می باشد. در بخش نخست مقاله به بررسی چرخه های لجستیک پیشرو و معکوس خواهیم پرداخت و پس از آن یک مدل حلقه بسته تعمیم یافته برای برنامه ریزی لجستیک با فرموله کردن یک مساله شبکه لجستیک چرخه ای با مدل برنامه ریزی خطی پیشنهاد شده است. علاوه بر آن، تصمیم انتخاب مکانهای تولید ، مراکز توزیع و محل های بازیافت با لحاظ ترتیب واحدهای عملیاتی که کمترین هزینه را دارند انجام شده است. در بخش دوم مقاله درخت پوشای تجدید نظر شده بر پایه الگوریتم ژنتیک همچنین با استفاده از رمزگذاری تعیین کننده حل این مدل NP توسعه یافته است. آزمایشهای عددی نمایش داده شده و نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی و الگوریتم ها برای پشتیبانی از تصمیمات لجستیک در یک زنجیره تامین حلقه بسته با دقت و صحت پشتیبانی می شوند.