روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,210
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE10_0122
Index date: 10 July 2015
روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه abstract
تکنیک مدیریت ارزش کسب شده EVMS یکی از پرکاربردترین روشهایی است که در طی چهار دههی اخیر در زمینه کنترل پروژه مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از این تکنیک مدیر پروژه قادر خواهد بود عملکرد پروژه را تا یک مقطع زمانی خاص سنجیده، مشکلات پروژه را شناسایی کند و برای بهبود روند پروژه تصمیمات مناسب را اتخاذ کند، همچنین با استفاده از پارامترها و شاخص های عملکردی این تکنیک زمان و هزینه نهایی پروژه را پیش بینی کند. سیستم ارزش کسب شده زمان و هزینه نهایی پروژه را بر اساس شاخص هایی که مبنای هزینه ای دارند پیش بینی می کند بنابراین در زمینه پیش بینی زمان نهایی پروژه نتایج نزدیک به واقعیت را ارائه نمی دهد. در سالهای اخیر تحقیقات زیادی در این زمینه صورت گرفت و محققان روشهای گوناگونی برای تخمین زمان پایانی پروژه با استفاده از شاخص هایی که مبنای زمانی دارند ارائه نمودند. یکی از این روش ها روش زمانبندی کسب شده (ES) است که بر خلاف شاخصهای مبتنی بر هزینه که توسط تکنیک EVM برای عملکرد زمانی پیشنهاد شده است، بر اساس شاخص های مبتنی بر زمان اقدام به پیش بینی و تحلیل زمان پروژه می نماید. پژوهش حاضر ضمن معرفی تکنیک ارزش کسب شده و روش زمانبندی کسب شده، چگونگی پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه را با استفاده از روش زمانبندی کسب شده بیان می کند.
روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه Keywords:
روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه authors
زهرا میارنعیمی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مهدی حبیبی
گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
ناصر نوروزی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
عبدا... امیدواراشکلک
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :