پیشبینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکههای عصبی
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 741
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0186
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
برآورد مقاومت پیوستگی بین میلگرد و بتن پیرامون مستلزم انجام مراحل مختلف آزمایشگاهی است که تاثیر پارامترهای مختلفی روی مقاومت پیوستگی را بررسی کرده و بهینه ترین اثر را ارائه می کند. بنابراین ارائه راهکارها و رهیافت هایی به منظور تسهیل این امر از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد، لذا در این راستا شبکه های عصبی مصنوعی دارای قابلیت پیش بینی این مقادیر با همبستگی فوق العاده بالایی است.در این مقاله از داده های آزمایشگاهی آزمایش بیرون کشیدن میلگرد مدفون در بتن استفاده گردید و سپس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس متغیرهای طول مدفون میلگردها و نسبت آب به سیمان، مقاومت بیرون کشیدن میلگرد پیش بینی گردید. از همبستگی بین داده های آزمایشگاهی و داده های حاصل از پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی نتایج قابل استنادی حاصل شد که نشان میدهد شبکههای عصبی به خوبی قابلیت تعیین پیوستگی بین میلگرد و فولاد را داشته و جایگزین مناسبی برای فرمول های تئوریک می باشد.
Keywords:
Authors
حامد ارجمندی
دانشجوی دکتری سازههای هیدرولیکی دانشگاه تبریز
علی فروغی اصل
دانشیار گروه سازههای هیدرولیکی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :