ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی Hbv به منظور شبیه سازی رواناب روزانه
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 961
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0279
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
استفاده ازمدلهای ترکیبی درشرایط ضعف مدلهای داده محور و مفهومی رویکردی جدید ودرحال پیشرفت ردزمینه مدلسازی هیدرولوژیک می باشد مدلهای مبتنی برروابط تجربی و روشهای داده کاوی دارای مشکلاتی نظیر نداشتن درک فیزیکی نسبت به سیستم ووابستگی کامل به منطقه مورد کاربرد می باشند ازطرفی مدلهای ریاضی باتوجه به فرضیات ساده کننده بکارگرفته شده درساختارآنها وناتوانی درمدلسازی تمامی فرایندهای حاکم درحوزه ازدقت کافی برخوردارنیستند یکی ازراهکارهای پیشرو برای حل این مشکلات ترکیب مدلها می باد دراین مقاله شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی HBV برای شبیه سازی رواناب روزانه درزیرحوزه پلاسجان دربالا دست حوزه آبریز زاینده رود به شکل متوالی موردترکیب قرارگرفته اند روش ارایه شده توانسته است درشرایطی که اماره نش - ساتکلیف درمرحله صحت سنجی برای مدل شبکه عصبی مصنوعی ومدل مفهومی HBV به ترتیب برابر 0/472و0/325 بودها ست باعث بهبود عملکرد تا مقدارنش - ساتکلیف 0/65 گردد نتایج این مطالعه نشان دهنده موثربودن توسعه مدلهای ترکیبی متوالی می باشد
Keywords:
Authors
امین خرمیان
دانشجوی دکتری مهندسی عمران گرایش منابع آب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علیرضا برهانی داریان
دانشیارمنابع آب دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :