Damage Identification of Cracked Plates Using Neural Networks
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,242
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0492
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
Damage identification is a branch of structural health monitoring methodologies. In this paper a method for damage identification in plates employing neural networks is presented. In order to evaluate the proposed method, a plate is modeled by a finite element program and then changes in the responses are analyzed using MATLAB neural networks toolbox. Also Radial Basis Function networks and back propagation networks have been studied in terms of speed and accuracy. Numerical results demonstrate the efficiency of the proposed method for correct damage identification in plates
Keywords:
Authors
Omid Rasouli
Young Reseachers and Elite Club, Miyaneh Branch, Islamic Azad University, Miyaneh, Iran
Shahram Mousavi
Young Reseachers and Elite Club, Miyaneh Branch, Islamic Azad University, Miyaneh, Iran
Eysa Salajegheh
Professor, Department of Civil Engineering, University of Kerman, Kerman, Iran
Seyed Sadegh Naseralavi
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :