Implementation of ANFIS in ACO to optimize cost and strength of crumb rubber concrete
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 786
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0505
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
The aim of this study is to find the lowest cost concrete mixture subject to a specified compressive strength and finding the highest strength mixture. Some mix designs of crumb rubber concrete containing silica fume were gathered from literature and less than half of them were trained an Adaptive Network-based Fuzzy Inference system. Ant Colony System algorithm was applied as optimizer using ANFIS as compressive strength evaluator. Other design data verifies the results of ANFIS and ACS and approves their great capability in modeling and optimizing of CRC concrete mixture, respectively.
Keywords:
Authors
A.H Saeb
M.Sc of structure engineering, University of Sistan & Baluchestan, Zahedan, Iran
M.R Sohrabi
Ph.D. of structure engineering, University of Sistan & Baluchestan, Zahedan, Iran
M.R Ghasemi
Ph.D. of structure engineering, University of Sistan & Baluchestan, Zahedan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :