طراحی بهینه مشاهده گر با استفاده از روش متاهیوریستیک در کنترل فعال سازهها
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 697
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE10_0683
Index date: 10 July 2015
طراحی بهینه مشاهده گر با استفاده از روش متاهیوریستیک در کنترل فعال سازهها abstract
درکنترل فعال سازه ها یافتن نیروی کنترلی وارد برسازه یکی ازموضوعات مهم درطول اعمال باردینامیکی است الگوریتم های متنوعی دراین راستا پیشنهاد شده است متداولترین روش روش حلقه بسته مبتنی بربردارحالت کامل است که میتواند میرایی را درهردرجه ازادی سازه افزایش دهد ازطرفی استفاده ازاین روش مستلزم آن است که بردارکامل متغیرهای حالت بانصب حسگرهای سرعت و جابجایی اندازه گیری شوند با افزایش درجات ازادی درسازه ها تعدادحسگرهای مورد نیاز نیز افزایش می یابد این مساله مشکلاتی ازقبیل پیچیدگی تجهیزات افزایش قابل توجه هزینه ها وهمچنین افزایش خطا را به دنبال دارد ایده استفاده ازمشاهده گر می تواند راه گشای این مساله باشد مبنای طراحی مشاهده گر به حداقل رساندن اختلاف بین پاسخ تخمین زده شده و پاسخ واقعی سازه است دراین پژوهش به طراحی مشاهده گر بااستفاده ازالگوریتم تکاملی تفاضلی که یک روش متاهیوریستیک شهودی است پرداخته شد هاست مشاهده گر بایک حسگرجابجایی نصب شده درسازه طراحی شد سپس کنترل کننده نیز با روش تکاملی تفاضلی طراحی شد و نتایج حاکی ازکاهش قابل توجه پاسخ سازه است
طراحی بهینه مشاهده گر با استفاده از روش متاهیوریستیک در کنترل فعال سازهها Keywords:
طراحی بهینه مشاهده گر با استفاده از روش متاهیوریستیک در کنترل فعال سازهها authors
جواد کاتبی
استادیار دانشکدهی مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
شیوا خامودچیان
دانشجوی کارشناسی ارشدزلزله دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :