بررسی عملکرد روش های مختلف تشخیص لبه جهت استخراج جاده از تصاویر رقومی
Publish place: National Conference on Application Models of Advanced Space Analysis (Remote Sensing and GIS) in the Land
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 847
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISLS01_082
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
با گسترش علوم فتوگرامتری و سنجش از دور و در دسترس قرار گرفتن تصاویر هوائی و ماهواره ای با قدرت تفکیک هایمختلف، طیف وسیعی از داده های مکانی در دسترس علوم مختلف قرار گرفته است. زمانی تصاویر ماهوارهای گرهی ازمشکلات مکانی را باز می کند که بتوانیم اطلاعات و عوارض موجود در آنها را استخراج کنیم . روشهای استخراج خودکارعوارض به منظور کاهش زمان و هزینه ها در چند دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله عوارض موجود در تصاویر UltraCam ، با استفاده از الگوریتم های لبه یابی Prowit, Sobel, Robert, Canny لبه یابی شده و نتایجباهم مقایسه شدند. که در نهایت الگوریتم Canny در مقایسه با الگوریتم های دیگر، هم از نظر بصری و هم کمی براساساندازه گیری هایی مانند میانگین فاصله مربعات، خطای لبه نقشه و نسبت سیگنال به نویز و همچنین کاهش ییکسل هایاضافی و حفظ ساختار لبه بهترین عملکرد را داشته است.
Keywords:
Authors
ابوالفضل عبدالهی
دانشجوی ارشد رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی تهران
حمیدرضا ریاحی بختیاری
استادیار دانشکده جغرافیا گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ، دانشگاه خوارزمی تهران
کیوان برنا
استادیار دانشکده علوم ریاضی وکامپوتر گروه کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :