بررسی قابلیت داده های سنجنده ASTER در تهیه ی نقشه ی شوری خاک (مطالعه ی موردی: دشت مهارلو- استان فارس)
Publish place: Second International Conference on Environmental Hazards
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 808
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_194
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
پایش و مدیریت شوری خاک یکی از مهمترین چالش های کشاورزی و منابع طبیعی، خصوصاً در مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می گردد. بدلیل طبیعت سخت و طاقت فرسای مناطق بیابانی تهیه ی نقشه های شوری خاک با استفاده از شیوه های سنتی میدانی بسیار زمانبر و پرهزینه خواهد بود. سنجش از دور به عنوان یک ابزار قدرتمند می تواند نقشارزشمندی در شناسایی، تهیه ی نقشه و کنترل شوری خاک و نهایتاً اصلاح و مدیریت خاکهای شور ایفا نماید. این پژوهش به منظور ارزیابی قابلیت داده های ماهواره ی استر در شناسایی و جداکردن خاکهای شور با استفاده از بررسی های صحرایی و نتایج آزمایشگاهی خاکها، در دشت مهارلو (جنوب شیراز) صورت گرفت. نمونه برداری صحرایی با روش نمونه برداری سیستماتیک تصادفی از عمق 5-0 سانتیمتر انجام گرفت. هدایت الکتریکی نمونه ها در عصارهی اشباع اندازهگیری شد. تطابق هندسی تصویر با استفاده از 10 نقطه ی کنترل زمینی و خطای ریشه ی میانگین مربعات 0/45 پیکسل انجام شد. شاخص های طیفی لازم مانند NDSI, SI2, SI1, BI و آنالیز مرلفه های اصلی، به منظور ایجاد باندهای مصنوعی اعمال گردیدند. ارزشهای طیفی هریک از نمونه های زمینی در باندهای مختلف استخراج و ارتباط بین ارزش های طیفی (باندهای اصلی، آنالیز مولفه های اصلی، باندهای نسبت گیری شده) با مقادیر هدایت الکتریکی نمونه ها بررسی شد. نتایج نشان داد آنالیز مولفه های اصلی دارای صحت بالاتری بود.
Keywords:
Authors
نرجس جوکار
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه خاکشناسی، دانشگاه یاسوج
حمیدرضا ریاحی بختیاری
استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزم
حمیدرضا اولیایی
استادیار گروه خاکشناسی، دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :