طراحی، مدلسازی و شبیه سازی یک فیلتر اکتیو قدرت تکفاز جهت جبرانسازی هارمونیک و توان راکتیو
Publish place: 2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,140
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
INCEE02_065
Index date: 10 July 2015
طراحی، مدلسازی و شبیه سازی یک فیلتر اکتیو قدرت تکفاز جهت جبرانسازی هارمونیک و توان راکتیو abstract
در شبکه های توزیع امروزی با کاربرد وسیع بارهای غیرخطی و حساس از قبیل مبدلهای الکترونیک قدرت و وسایل حساس الکترونیکی مسئله کیفیت توان بیش از پیش مورد توجه قرار می گیرد و این گونه بارها با کشیدن جریان غیرسینوسی از شبکه آلودگی هارمونیکی ایجاد می کنند. از آنجایی که اختلالات کیفیت توان ناشی از بار، منبع را تحت تأثیر قرار می دهد و اغتشاشات ولتاژ در شبکه سرویس دهی مناسب به مشترکی را متأثر می سازد، استفاده از بهسازها امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. شاخص ترین اغتشاش کیفیت توان که مشترکین به شبکه اعمال می کنند، آلودگی هارمونیکی است. هارمونیکهای جریان به خاطر ایجاد افت ولتاژ بر روی عناصر شبکه موجب عملکرد ناخواسته تجهیزات الکتریکی حساس و ادوات حفاظتی می گردند. همچنین اضافه ولتاژ ناشی از بروز تشدید موازی بین اندوکتاس شبکه قدرت و بانک خازنی جبران کننده توان راکتیو به تجهیزات شبکه از جمله خازنهای تصحیح اصلاح ضریب قدرت اسیب می رساند. در این مقاله روشی جهت بهبود کیفیت توان با استفاده از فیلتر فعال موازی با به کارگیری روش کنترل برداری ارائه شده است و عملکرد این فیلتر در جبران سازی و حذف اعوجاجات هارمونیکی، تصحیح ضریب قدرت، شرایط بار نامتعادل و تغییرات در شرایط بار مورد بررسی قرار گرفته است.
طراحی، مدلسازی و شبیه سازی یک فیلتر اکتیو قدرت تکفاز جهت جبرانسازی هارمونیک و توان راکتیو Keywords:
طراحی، مدلسازی و شبیه سازی یک فیلتر اکتیو قدرت تکفاز جهت جبرانسازی هارمونیک و توان راکتیو authors
علی عسگری اصل
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی برق، تبریز، ایران
آیدین سخاوتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی برق، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :