تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: رودخانه کارون)
Publish place: National Conference on Environmental Science and Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,322
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ESEC01_002
Index date: 10 July 2015
تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: رودخانه کارون) abstract
شبکه عصبی مصنوعی یک نوع سامانه پردازشی داد هها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده ها را بر عهدهپردازنده های کوچک و بسیار زیادی سپرده که برای حل یک مسئله به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتارمی کنند. در پژوهش حاضر به منظور تعیین کیفیت آب، داده های ماهانه مربوط به یک دوره 44 ساله برای رودخانه کارون ازسال 1346 تا 1390 جهت استفاده در شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. براین اساس داده های ورودی به شبکه عصبیشامل غلظت های سدیم، منیزیم، کلسیم، ما ههای سال، هدایت الکتریکی و دبی بوده و درصد جذب سدیم درآب (SAR) بهعنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی MLP در نظر گرفته شد. با توجه به نتایج حاصله شبکه عصبی فوق در پیش بینی SARمنطقه مطالعاتی از اطمینان قابل قبولی برخوردار بوده و ضریب همبستگی بین داده های واقعی و پیش بینی شده نزیک یک بوده و درتحلیل حساسیت انجام شده پارامترهای غلظت سدیم و ماه سال دارای بیشترین تأثیر بر روی خروجی SAR بوده و بقیه پارامترهای ورودی در پیش بینی SAR حساسیت قابل اهمیتی نداشته اند.
تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: رودخانه کارون) Keywords:
تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: رودخانه کارون) authors
صفورا اسدی کپورچال
استادیار گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
اصلان اگدرنژاد
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی آب، اهواز - ایران
محمد الباجی
استادیار، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران، اهواز- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :