پایش خشکسالی های شهرستان مریوان با استفاده از شاخص هایPNPI و Z score ،DI ،RAI ،SPI
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 868
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERCONF01_014
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
خشکسالی پدیدهای اقلیمی است که در هر وضعیت اقلیمی ممکن است رخ دهد که به دلیل آرام و مرموز بودن، تلفات جانی، خسارات اقتصادی، اثرات اجتماعی و بحران در منابع کشاورزی، طبیعی و اکوسیستمها بررسی آن دارای اهمیت بالایی است. ارزیابی و پایش آن با شاخصهای معتبر، یکی از راههای تعدیل و اولین قدم در مدیریت این پدیده محسوب میشود. تحلیل دادههای بارندگی به دلیل بیثباتی بارندگی، دسترسی آسان به انواع دادههای بارش و مهمترین متغیر جوی در خشکسالیها، یکی از عمومیترین روشها در تحلیل خشکسالی است در این بررسی با استفاده از روش تحلیل دادههای بارندگی و شاخصهای درصد از نرمال PNPI دهک هاDI توزیع استاندارد Zscore بارش استانداردspi و ناهنجاریهای بارندگی RAI خشکسالیهای شهرستان مریوان در دوره آماری 21 ساله 2012-1992 مورد پایش قرار گرفت. نتاج حاصل نشان داد که روند بارش سالانه با استفاده از روش رگرسیون خطی و پولی نومیال یک روند کاهشی نسبتاً شدید در منطقه بوده است نتایج حاصل از پایشخشکسالی با استفاده از شاخصهای مختلف نیز نشان داد که خشکسالیهای با شدت خیلی زیاد و شدید فقط یکبار در طول دوره آماری مورد بررسی به ترتیب در سالهای 2008 و 1999 روی داده است و حدود 80 درصد خشکسالی منطقه نیز در حد ضعیف و متوسط بودهاند. بیشترین تداوم خشکسالی نیز مربوط به دوره 2007 تا 2012 یعنی حدود 6 سال اخیر بارشکمتر از میانگین بلند مدت بوده است. لذا با شناخت خشکسالیهای منطقه و روند آن میتوان تدابیر لازم برای مقابله و مدیریت هرچه بهتر منابع آبی و طبیعی را اتخاذ کرد
Authors
سید اسعد حسینی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی و مدرس دانشگاه پیام نور مرکز سقز
کاوه محمد پور
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی
ابراهیم مسگری
کارشناس ارشد اقلیم شناسی و مدرس دانشگاه پیام نور مرکز پیرانشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :