عملکرد سیستم های فرامدل در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل در خاک های غیر چسبنده

آبشستگی اطراف پایه های پل به عنوان یکی از اصلی ترین و مهمترین عوامل تخریب پل ها در اثر برخورد و جدا شدن خطوط جریان از پایه پل و ایجاد جریان های گردابی پیچیده شکل می گرد با توجه به تاثیر پارامترهای متعدد در آبشستگی تعیین پارامترهای موثر و ایجاد رابطه ریاضی میان انها بسیار پیچیده و مشکل می باشد در این تحقیق به کمک داده های آزمایشگاهی و صحرایی برای پایه استوانه ای و مستطیلی شکل برای بستر با خاک غیر چسبنده از قابلت سیستم های مبتنی بر داده کاوری و فرامدل در شبیه سازی میزان عمق آبشستگی پایه های پل استفاده شده است بدین منظور با استفاده از شبکه های عصبی پیش خور، شعاع مبنا ، رگرسیونی تعمیمی ، از یک سو و نیز شبکه فازی -عصبی از سوی دیگر برای هر دو حالت داده های با بعد و بی بعد و نیز معادلات تجربی عمق آبشستگی محاسبه شده و با انجام آنالیز حساسیت به بررسی تاثیر پارامترها در عمق آبشستگی پرداخته شده است نتایج حاصله حاکی از این است که شبکه پیش خور با داشتن ضریب تعیین بالا و خطای کمتر نسبت به شبکه های شعاع مبنا، رگرسیونی تعمیمی و شبکه فازی - عصبی از کارایی بالایی برخوردار است همچنین آنالیز حساسیت بر روی پارامترهای موثر بر پدیده نشان داد که سرعت جریان برای داده ها با بعد و تنش برشی بی بعد برای داده های بی بعد بیشترین تاثیر را بر روی عمق آبشستگی دارند.

عملکرد سیستم های فرامدل در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل در خاک های غیر چسبنده Keywords:

آبشستگی , خاک های غیر چسبنده , شبکه های عصبی پیش خور , شعاع مبنا , رگرسیونی تعمیمی , شکه فازی- عصبی