سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

لبه یابی تصویر بمنظور تشخیص پزشکی شکستگی استخوان

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,387

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMP02_042

Index date: 5 August 2015

لبه یابی تصویر بمنظور تشخیص پزشکی شکستگی استخوان abstract

لبه های یک تصویر حاوی اطلاعات بسیار مهمی از تصویر هستند و می توانند با استفاده از روش های مختلفی استخراج گردند. لبه یابی میکی از موضوعات اساسی و مهم در بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر می باشد. در این مقاله به بررسی چند تکنیک پردازش تصویر دیجیتال جهت استخراج ویژگی های لبه پرداخته شد. در مرحله اول، از فیلتر خطی جهت حذف نویز از تصویر مورد نظر استفاده گردید و در مرحله بعد، برخی عملگرهای لبه یابی مانند عملگرهای LOG, Sobel و Canny مورد تجیزه و تحلیل قرار گرفته شد و سپس با توجه به نتایج شبیه سازی، معایب و مزایای این عملگرهای لبه یابی مقایسه گردید. نتایج حاصل، حاکی از آن است که عملگر Canny می تواند بهترنی ویژگی لبه را جهت تشخیص شکستگی استخوان داشته باشد.

لبه یابی تصویر بمنظور تشخیص پزشکی شکستگی استخوان Keywords:

لبه یابی تصویر بمنظور تشخیص پزشکی شکستگی استخوان authors

پوریا صالحی

دانشجوی کارشناس ارشد برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده برق و کامپیوتر

لاله صالحی

دانشجوی دکترای حرفه ای پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، دانشکده پزشکی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
I. Kotsia, I. Pitas, "Facial Expression Recognition in Image Sequences ...
S. Chucherd, "Edge Detection of Medical Image Processing using Vector ...
W. Frei and C. Chen, "Fast Boundary Detection: A Generalization ...
J. Canny, _ Computational Approach To Edge Detection, ; IEEE ...
_ G. Liling, "New Edge Detection Approach by Using Linear ...
H. Kumar, A. Chaturvedi, "Edge Detection of Femur bone-A Comparative ...
D. Tian, J. Wu and Y. Yang, _ Fractional -ordler ...
W. Gao and L. Yang, "An Improved Sobel Edge Detection, ...
I. SOBEL, "An Isotropic 3x3 Gradient Operator, Machine Vision for ...
F. Y. Cui and L. Zou, "Edge Feature Extraction Based ...
_ Yan and Z. Zhihui, "Several edge detection operators comparation, ...
J. Zhang, W. Chang and L. Wu, "Edge Detection Based ...
X. Jingbo, L. Bo, L. Haijun, L. Jianxin, ":A New ...
R. Laishram, W. K. Kumar, A. Gupta, K. V. Prakash, ...
H. Q. kun and Z. Y cai, "Edge Detection Algorithm ...
Y. K. Huo, G. Wei, Y. D. Zhang and L. ...
C. X. Deng, G. B. Wang _ X. R. Yang, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "لبه یابی تصویر بمنظور تشخیص پزشکی شکستگی استخوان" توسط پوریا صالحی، دانشجوی کارشناس ارشد برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده برق و کامپیوتر؛ لاله صالحی، دانشجوی دکترای حرفه ای پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، دانشکده پزشکی نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش داخلی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله فیلتر، لبه یابی، عملگرهای Canny, LOG, Sobel، پردازش تصویر دیجیتال، حد آستانه هستند. این مقاله در تاریخ 14 مرداد 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2387 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که لبه های یک تصویر حاوی اطلاعات بسیار مهمی از تصویر هستند و می توانند با استفاده از روش های مختلفی استخراج گردند. لبه یابی میکی از موضوعات اساسی و مهم در بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر می باشد. در این مقاله به بررسی چند تکنیک پردازش تصویر دیجیتال جهت استخراج ویژگی های لبه پرداخته شد. در مرحله اول، از فیلتر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله لبه یابی تصویر بمنظور تشخیص پزشکی شکستگی استخوان با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.